影像分析

影像監控的智慧化，已成為行業發展的必然趨勢，它能夠對影像中的異常行為，進行即時提取和篩選，並即時發出預警，徹底改變了傳統監控，只能「監」不能「控」的被動狀態，將是影像監控行業的一次新的革命

最早期的一些行為分析類功能（跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等），以及早期的交通事件檢測等，都屬於這類算法技術的應用。

另一類是利用模式辨識技術，對畫面中特定的物體進行建模，並透過大量樣本進行訓練，從而達到對影像畫面中的特定物體，進行檢測及相關應用。

應用角度來講，目前智慧分析技術主要有四大類：第一類是即時警報類；第二類是數據統計類；第三類是屬性辨識類；第四類是圖像處理類。

第一類：即時警報類。主要是透過分析技術，對即時影像進行內容的分析和判斷，如最基礎的跨線警報、闖入警報、打架警報、聚眾警報等。

第二類：數據統計類。主要是透過在特定的場景下，對影像內容中，特定的內容進行統計，過影像分析對校園門口、商場出入口等的人流量進行統計等等。

第三類：屬性辨識類。主要是對影像中，特定事務的屬性進行自動辨識，達到對影像內容的深入應用，如人臉辨識、車牌辨識、車標辨識、顏色辨識、性別辨識、身高辨識、年齡辨識、手勢辨識等等。

第四類：圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷，及優化處理，以達到更好的效果，或者將不清楚的內容，透過算法計算處理，達到看得清的效果。

智慧影像監控技術本質，是將各類事物數據化，同時將分布不同領域、網路、系統、數據庫內的各類數據，整合在一起，從而挖掘出其中有價值資訊。